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本文作者：李丹
来源：硬AI
人工智能（AI）领域的竞争如火如荼，提供大语言模型（LLM）算力的英伟达AI芯片又供不应求，字节跳动可能要推出自己的芯片，减少对产品的依赖。
据科技媒体 The Inform ion报道援引知情者消息称，在同英伟达高级芯片的重要代工伙伴台积电合作，计划到2026年联产两款基于5纳米（nm）工艺的自研AI芯片，目前处于设计阶段，未来字节的计划还可能有变。
报道称，5nam工艺仅比最先进的3工艺落后一代，和英伟达将要出货的旗舰AI芯片——Blackwell架构芯片采用的是同一代工艺。自家芯片可能减少字节跳动在开发和运营AI模型方面对高价英伟达芯片的依赖。
在国内竞争激烈且美国加强出口限制之际，对字节跳动等推出LLM的中国科技企业来说，降低芯片成本变得至关重要。报道提到，今年字节跳动已订购了20余万块英伟达 H20 芯片，价值超过20亿美元，还在等待全部交货。字节计划让台积电代工数十万快自研的训练和推理芯片，成本将比从英伟达购买低数十亿美元。
至于为何字节跳动可能如此大幅降低成本，报道指出，H20的性能只有英伟达热销先进芯片H100的四分之一。美国目前的出口限制针对单个芯片的性能，但未这样限制芯片集群，国内厂商需要购买更多的H20达到和H100同等算力的单个集群效果。字节跳动希望，在成本大致相同的情况下，自有芯片驱动的集群能实现四倍于单个H100芯片的计算性能。
字节跳动和英伟达都未回应以上报道。此前消息显示，包括字节在内的中国互联网大厂今年都在大手笔订购英伟达的芯片，同时积极开发自研AI芯片。
上月金融时报报道称， 、字节跳动、腾讯和阿里巴巴已向英伟达共订购价值10亿美元的A800处理器，这些中国企业还购买了价值40亿美元的GPU，均将今年交付。
字节跳动的发言人此后并未详细置评上述报道，而是表示：“消费互联网公司和云供应商每年在数据中心组件上投资数十亿美元，通常提前数月下订单。”
今年6月路透获悉，字节跳动在同博通合作开发5nm的先进AI芯片，它是一款ASIC 芯片，由台积电代工，符合美国的出口限制。当时路透报道称，博通至少2022年就是字节的商业合作伙伴，曾公开表示字节购买其5nm 高性能交换机芯片以及用于AI计算机集群的 Bailly 交换机。字节和博通的开发芯片合作将有助于降低采购产品，并保证高端芯片的稳定供应。
本周的 The Inform ion报道还提到， 在开发的新一代AI芯片昆仑芯3代目前处于设计阶段的最后阶段，即将在台积电开始生产。
